Las gráficas de control
constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad
de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. es un diagrama
que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o
para asegurar que se mantenga en esa condición.
En estadística, se dice que un
proceso es estable (o está en control) cuando las únicas causas de variación
presentes son las de tipo aleatorio. En esta condición se pueden hacer
inferencias con respecto a la salida del proceso, esto es, la característica de
calidad que se esté midiendo. En cambio, la presencia de causas especiales o
asignables hace que el proceso se desestabilice, impidiendo la predicción de su
comportamiento futuro. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas
agruparse en:
-
Causas aleatorias de variación: Son causas
desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo
proceso.
-
Causas específicas (imputables o asignables): Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones
significativas.
Las causas aleatorias son de
difícil identificación y eliminación. Las causas específicas sí pueden ser
descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso.
Existen diferentes tipos de
gráficos de control:
-
De datos por variables: Que a su vez pueden ser
de media y rango, mediana y rango, y valores medidos individuales.
-
De datos por atributos: Del estilo aceptable /
inaceptable, sí / no,…
En la base de los gráficos de
control está la idea de que la variación de una característica de calidad puede
cuantificarse obteniendo muestras de las salidas de un proceso y estimando los
parámetros de su distribución estadística. La representación de esos parámetros
en un gráfico, en función del tiempo, permitirá la comprobación de los cambios
en la distribución.
A CONTINUACIÓN SE PRESENTA UN VIDEO EXPLICANDO LAS GRÁFICAS DE CONTROL :
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